Modal залучила $750 млн у раунді Series D за оцінки $15,75 млрд і повідомила про річний run rate понад $1 млрд, за даними SiliconANGLE.

Продукт Sandboxes має власний run rate $300 млн, за даними Modal. Джерела не подають детальної розбивки загального run rate, тож визначити частку Sandboxes у ньому не можна.

Як швидко зростає Modal?

Modal повідомляє, що від раунду Series C використання її платформи зросло втричі, а за рік компанія виросла більш ніж у 15 разів. SiliconANGLE пише, що річна виручка більш ніж утричі перевищила показник після травневого раунду; Modal називає зростання використання. Це різні показники.

Раунд очолила Accel, до нього долучилися Kleiner Perkins і попередні інвестори Modal, повідомляє компанія.

Що пропонує Sandboxes?

Sandboxes — це хостовані контейнери Modal для запуску коду, зокрема згенерованого LLM. Modal запустила сервіс у 2023 році після того, як помітила, що люди використовують LLM для написання коду. Компанія називає серед сценаріїв фонових агентів, навчання з підкріпленням і платформи для vibecoding.

Modal повідомляє, що створила близько 3 млрд пісочниць і що сервіс масштабується до мільйона одночасних екземплярів. SiliconANGLE уточнює, що мільйон контейнерів компанія запускала в нещодавньому внутрішньому тесті. За даними SiliconANGLE, Sandboxes може створювати десятки тисяч контейнерів за секунду.

Функція Secret Injection дає агентам змогу використовувати облікові дані для входу в зовнішні застосунки, не переглядаючи їх. SiliconANGLE також пише, що допоміжні контейнери sidecar, наприклад із засобом фільтрації галюцинацій, Modal запускає на тому самому фізичному сервері, що й основний контейнер, аби зменшити затримку. Віртуальні машини в Sandboxes тепер у загальному доступі, повідомляє Modal.

Які інші послуги пропонує Modal?

Modal пропонує інструменти для тренування моделей та інференсу. Компанія нещодавно запустила multi-node training: один декоратор дає змогу розгорнути кластер із RDMA-з’єднанням без зобов’язань щодо резервування потужності. Modal також планує продукти для навчання з підкріпленням і post-training.

Для інференсу Modal розвиває сервери для HTTP-застосунків і функцію Endpoint Candidates для LLM-serving. Компанія також називає серед сценаріїв своїх Functions запуск моделей через SGLang і vLLM. SiliconANGLE пише, що сервіс Endpoints дає змогу розгортати моделі на хостованій інфраструктурі.

Modal орендує потужності більш ніж у 20 хмарних провайдерів. SiliconANGLE зазначає, що якщо в одного з них виникнуть технічні проблеми, клієнтські завдання можуть виконуватися в інших хмарах.

Серед прикладів використання Modal називає Cognition, Ramp, Linear і Hebbia, які створюють фонових агентів. Компанія також повідомляє, що продукт Jev від TypeSafe AI обслужив 1 трлн токенів на Modal за перші три дні.