Gemini 4 Argon виходить глобально, за даними The Decoder. Водночас інші надані джерела описують обмежений доступ і не називають дати публічного запуску.

Хто може користуватися Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon доступна глобально через API в AI Studio та на платформі Gemini, повідомляє The Decoder.

За повідомленням видання, у застосунку Gemini й режимі AI пошуку Google модель доступна підписникам AI Ultra та Pro, у Google Antigravity — підписникам AI Ultra. Argon замінює клас моделей Gemini Pro, а користувачам безкоштовного тарифу та Plus залишили моделі Flash. Окремих умов доступу з України наведені джерела не описують.

Іншу картину доступу подає The Stack: модель ще не можна використати публічно. Сундар Пічаї, за даними The Stack, повідомив, що її передали уряду США та почали надавати довіреним кіберзахисникам через програму Fairwind. Видання також пише, що Google відмовилася від планів випустити 3.5 Pro.

Початковий доступ обмежений кількома сотнями фахівців із безпеки через Fairwind, за даними Punto Informatico. Видання пише, що публічний запуск мав початися з платних API-клієнтів і підписників AI Ultra, але дати не називає. Надані тексти не дають змоги точно встановити хронологію цих повідомлень.

Які тарифи й ліміти заявлено для Argon?

Gemini 4 Argon має вступний тариф $2 за мільйон вхідних і $10 за мільйон вихідних токенів; The Decoder зазначає, що ціни залишилися незмінними проти попередніх повідомлень.

Кешований вхід на 95% дешевший за звичайний, повідомляє The Decoder. За даними Punto Informatico, ліміт вихідних токенів збільшили з 64 000 до 1 мільйона.

Що джерела повідомляють про результати тестів?

The Decoder повідомляє, що Gemini 4 Argon очолює Vals Index, але в незалежних загальних рейтингах поступається Claude Opus 5.5 та Meta Muse Wonder Full.

Punto Informatico натомість пише, що за оприлюдненими Google бенчмарками Argon випереджає GPT-6 Astra та Claude Opus 5.5 у більшості тестів.

За повідомленням The Decoder, на Gray Swan Indirect Prompt Injection частка успішних атак на Argon становила 0,7% за 15 адаптивних спроб. У попередньому тесті Gray Swan GPT-6 Astra мала 8,5%, а Claude Opus 5 — 4,8%. Видання застерігає: Google не уточнює, чи використали однакові тести, тому пряме порівняння цих показників не обґрунтоване.

Які інженерні результати заявляє Google?

Google повідомляє про прискорення внутрішньої розробки за допомогою Argon; The Decoder наголошує, що ці показники надала сама компанія.

За внутрішніми даними Google, інженери з Argon збільшили кількість подань коду агентами більш ніж на 35%, а відкатів стало майже на третину менше. У Chromium модель допомогла провести архітектурний рефакторинг сотень файлів у кодовій базі на 40 млн рядків за кілька тижнів. Компанія оцінює, що без цієї допомоги робота тривала б місяці.

Google також повідомляє, що Argon, працюючи з Agent Development Kit автономно протягом ночі, знайшла оптимізації, які скоротили час підготовки сесії на 40% і прискорили холодні імпорти на 21%. Швидкість інференсу відкритих моделей Gemma на A100 через vLLM зросла у 2,85 раза: з приблизно 37 900 до понад 108 000 токенів на секунду. The Decoder зазначає, що відповідні зміни видно в upstream pull requests.

На які програми доступу можна подати заявку?

Дослідники й кіберзахисники можуть подати заявки на спеціальні програми Google, повідомляє The Decoder.